martes, 11 de octubre de 2016

OTN Appreciation Day: Visual Analyzer

Uniéndome a la excelente idea que tuvo Tim Hall de tener un día de reconocimiento a OTN como forma de agradecimiento por todo el material y la información con la cual hemos aprendido un montón y seguimos aprendiendo, les dejo aquí mi post en este día. 

La verdad es que hay muchas características que me gustan de las herramientas de Oracle con las que vengo trabajando hace una buena cantidad de años como Oracle Business Intelligence y Oracle Data Integration. Pero una feature nueva de OBI 12c que realmente me gustó mucho es Visual Analyzer.

Visual Analyzer es una herramienta web interactiva (también existe la versión Desktop) que permite a los usuarios de negocio crear visualizaciones de datos en forma sumamente intuitiva. Es ideal para explorar y encontrar patrones en los datos sólo arrastrando las columnas de elementos de las dimensiones y las medidas al canvas a la derecha. Esta fue una jugada muy buena de Oracle para acercar a los usuarios de negocio que se estaban yendo a otro tipo de herramientas como Tableau. 

Hay varias cosas que me gustan de Visual Analyzer. La primera por supuesto es que es realmente sencilla y ofrece al usuario de negocio un sinfín de posibilidades para analizar sus datos. Lo segundo es que esta herramienta sigue una serie de reglas basadas en mejores prácticas sobre visualizaciones de datos como no usar 3D, tener una paleta de colores pasteles por defecto, etc.
También resulta muy útil (y a veces hasta educativo) que a medida que uno va arrastrando los datos hacia el canvas, Visual Analyzer los muestra considerando la mejor visualización posible dependiendo del tipo de datos.

Por último otra característica  que me gustaría resaltar es la posibilidad de crear insights o descubrimientos que se hayan obtenidos mediante el análisis de la información. Se agrega esta información en texto y se pueden crear distintos insights en un mismo proyecto de VA. Se puede mostrar luego las visualizaciones con sus insight en modo presentación, lo cual permite contar la historia de los datos. Esto es muy importante como forma de incentivar el concepto de que los datos no son sólo números, tienen una historia atrás a la espera de ser descubierta y contada.